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传统政务大厅痛点分析
办事群众
找不到位置,多窗口流动
不知道手续和流程
排队时间无法控制
表单重复、步骤繁琐
进度无法跟踪、问题反馈难
办理人员
咨询量大,反复宣讲耗费时间
递交材料多,受理操作复杂
信息不共享,反复收退件
标准不统一,群众满意度低
工作表现和强度无法体现
管理人员
设备维护效率低下
网络运维麻烦
突发事件取证难
办事人员服务评测难
政务事项调整对接麻烦
决策领导
无法对大厅整体态势掌握
缺乏数据汇总、汇报清理整理难
缺乏数据分析,优化调整升级难
缺乏数据支撑,应急措施处置难
政务中枢管理平台方案框架图
核心内容三个"整合"
信息资源的整合
面向大厅(中心)管理与服务的需要,按照形象、办事、咨询、体验等主题,采用多维数据分析技术,建成支撑各类服务应用系统的智能化、精准高效、动态实时、集中统一的行为数据资源库。
内部管理的整合
面向大厅(中心)一体化管理的需要,突出解决纠纷、疏解流量、提升形象的能力,依托一体化智能管理平台,结合人脸识别、视频监控、行为记录等技术手段,通过数据资源整合与物联网应用,实现中心自动化和智能化的管理。
外部服务的整合
面向服务型政务的需要,依托开放式统一服务号平台,结合微服务、行为分析等技术手段,借助自媒体网络和云服务模式,通过各类要素主体的聚集,实现政民互动的便捷化和公共服务的泛在化。
政务中枢管理平台建设理念
政务中枢管理平台建设理念
大厅全景驾驶舱
是专为企业内部或政府领导提供的指标分析型系统。打破数据隔离,实现指标分析及决策场景落地。 包括工作人员在岗情况、群众取号数量、排队情况、业务收件量、话务中心电话转接情况以及高频咨询事项,窗口视频情况等
互联网+AI监管
充分利用互联网大数据的优势,监管时实时动态监测,监管数据范围广、准确度高、效率得以大幅度提升,解决大厅巡查难,易投诉等问题。
办事生命周期分析预警
通过对公众办事全过程的跟踪与监测,发现公众办事周期模态的内在规律,分析关键环节对公众办事产生的影响,优化业务流程,有效配置服务资源,提高办事效能。
行为数据分析
对公众服务产生的数据信息进行解读和公示,包括业务办件量、预约量/取号量、业务办理实时情况、业务峰值及预测量、咨询量(互联网、电话、现场)、满意度、人员流量等信息。
长者模式
通过微信小程序模块的“适老版本”,可在办事人登录后根据身份证信息,自动切换至“适老版本”。体验“大字体”、“大图标”、操作界面服务。
重点人群识别
通过大厅摄像头采集人脸信息,与数据中台进行交互比对,通过AI服务中台人脸识别算法甄别重点人群(老年人、残疾人、跑多次的人)
大厅危险行为预警
对大厅各区域发生的危险行为进行感知,包括长时间倒地、破坏设备、砸东西、吵架、踢踹、抽烟等行为,识别后自动触发报警并通知工作人员
办事指南智慧质检
对事项要素内容进行规范分析和提醒,规范内容包括:存在缺漏项,办理地址不准确,电话号码格式不对,办件材料名称不规范,要素之间冲突(全程网办与最多跑几次等)等。
平台优势
业务系统融合管理
将大厅分散的、相互独立的子系统用相同的环境、相同的软件界面集中管理。提供组织、资源等基础数据的统一管理,保证同一个物理资源在一个产品或者多个产品中复用,可关联并实现一处录入多处使用,解决信息孤岛问题。
提供统一的运管中心
给系统交付及维护人员提供一站式安装、运行、维护的服务。通过运行管理中心,可实时获知软件的运行状态。根据运管中心提供的信息方便定位并解决问题,保障系统的正常运行。
平滑扩展业务能力
基于组件化设计,以新增组件的方式满足大厅场景化应用扩展,只需在一套软件下通过增加相应业务组件即可实现复杂项目的需求,避免一个项目部署多套平台的冗杂情况。